现锋传动
由于斜齿轮减速机生产的需要,冶金企业中的轧钢设备大多在复杂的工作环境下运行,许多R系列齿轮减速马达设备经受着复杂的工作负载。R系列减速电机承受时变负荷及温度变化是影响轧钢设备工作过程的主要因素,例如在轧机的工作过程中,每次咬钢、甩钢都伴随着较强的振动冲击现象,因此作为重要调速设备的轧机R系列减速电机就会受到影响,由斜齿轮减速机故障引起且导致轧钢设备产生的故障将直接影响设备的运行状况以及所生产的产品质量。因此做好机械设备状态监测以及早期故障诊断就尤为重要。当前对斜齿轮减速机故障状态的研究热点有齿轮减速箱故障的识别方法,包括信息比较诊断法、参数变化诊断法、故障树分析诊断法、R系列减速电机神经网络诊断法等;故障诊断的主要信号处理方法,包括信号的时频分析、小波及小波包理论、神经网络方法以及根据小波和神经网络的特点优势而发展的小波网络诊断等。上述方法经实例验证是有效可行的,为R系列减速电机的诊断研究工作开辟了广阔的领域。
佛山市南海现锋电机传动有限公司
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